Nghiên cứu nhằm xác định khả năng sinh trưởng của giống Địa hoàng 19 (DH19) (Rehmannia glutinosa) trồng tại vùng trung du miền núi phía Bắc Việt Nam. Thí nghiệm giống được bố trí theo kiểu khối ngẫu...

Tác giả: Phạm Thanh Loan, Hoàng Thị Lệ Thu

Từ khóa: Giống Địa hoàng 19 sinh trưởng năng suất chất lượng

Trong bài báo này, biểu thức chiết suất của chất lỏng Carbon disulfide phụ thuộc vào nhiệt độ theo mô hình Sellmeier với các hệ số Sellmeier phụ thuộc vào nhiệt độ đã được xác định. Kết quả khảo sát...

Tác giả: Nguyễn Tiến Dũng

Từ khóa: Chiết suất; Carbon disulfide; quang-nhiệt.

Nông nghiệp toàn cầu đang đối mặt với những thách thức ngày càng gia tăng do tăng trưởng dân số, biến đổi khí hậu và sự khan hiếm tài nguyên, đòi hỏi các giải pháp đổi mới nhằm đảm bảo an ninh lương...

Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Mai

Từ khóa: Học máy trí tuệ nhân tạo (AI) cải tiến cây trồng nông nghiệp chính xác tối ưu hóa tài nguyên nông nghiệp bền vững

Bài báo trình bày phương pháp phân tích phần tử hữu hạn (FEM) móng máy tua-bin khí sử dụng mô hình vật liệu bê tông KCC (Karagozian & Case Concrete Model) và mô hình tiếp xúc...

Tác giả: Cao Thi Hao, Nguyễn Hữu Cường

Từ khóa: mô hình KCC MAT003 mô phỏng số ứng xử móng bê tông cốt thép.

Giai thừa của một số tự nhiên n, ký hiệu n!, được định nghĩa là tích của các số tự nhiên từ 1 đến n. Đây là một khái niệm quen thuộc với học sinh, sinh viên. Mặc dù khái niệm này được định nghĩa đơn...

Tác giả: Phan Thị Tuyết, Phạm Tiến Dũng, Hồ Công Mạnh Đức, Nguyễn Hoàng Hà, Nguyễn Thị Thùy Trang, Đặng Viết Tuấn

Từ khóa: Phân phối mũ phân phối Gamma xấp xỉ giai thừa

Phân loại mã độc là một bài toán then chốt trong lĩnh vực an ninh mạng, đối mặt với nhiều thách thức do sự đa dạng, phức tạp và khả năng biến đổi liên tục của các họ mã độc. Trong nghiên cứu này,...

Tác giả: Nguyễn Thị Thu Thủy, Đỗ Thị Hồng Lĩnh, Hoàng Thị Hồng Hà, Phạm Thị Cúc, Phạm Anh Bình

Từ khóa: Phân loại phần mềm độc hại Vision Transformer biểu diễn hình ảnh mã byte học sâu cơ chế tự chú ý.

Khai thác tập hữu ích cao (High Utility Itemsets - HUIs) là việc tìm ra các tập mục thỏa mãn một ngưỡng độ hữu ích tối thiểu do người dùng xác định. Đã có nhiều thuật toán khai thác tập hữu ích cao...

Tác giả: Nguyễn Thi Thanh Thủy

Từ khóa: Khai thác tập phổ biến khai thác tập hữu ích cao cơ sở dữ liệu giao dịch

Mục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận dạng chính xác bảy loại bệnh phổ biến trên lá xoài, bao gồm: Thán thư, Loét do vi khuẩn, Bọ cắt lá, Khô cành, Ruồi đục lá,...

Tác giả: Võ Tấn Toàn, Nguyễn Đức Thịnh

Từ khóa: Bệnh lá xoài Học sâu Mạng nơ-ron tích chập (CNN) Phân loại hình ảnh Phát hiện bệnh thực vật

Cầu dàn thép là kết cấu được sử dụng phổ biến trong các công trình giao thông đường bộ và đường sắt. Cầu dàn có kết cấu đơn giản, khả năng chịu lực lớn, hiệu quả kinh tế cao. Sự an toàn của cầu dàn...

Tác giả: Nguyễn Trọng Hà, Trần Anh Nghĩa

Từ khóa: độ tin cậy mô phỏng Monte Carlo cầu dàn thép ổn định thanh cánh lấy mẫu Hypercube Latin

Trong những năm gần đây, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin, việc phát hiện cộng đồng trong mạng thực lớn là vấn đề rất quan trọng, được nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu. Việc...

Tác giả: Lại Văn Trung, Nguyễn Thị Thanh Giang

Từ khóa: Phát hiện cộng đồng bước đi ngẫu nhiên toạ độ khoảng cách modularity